Ver dibujada la
nube de palabras más relevantes para cada marca será pronto posible con BrandRain. La herramienta de monitorización y análisis de la reputación incorporará
próximamente esta nueva función que permitirá
identificar de forma rápida las palabras clave con que se asocian e identifican
cada una de las marcas analizadas mediante el software. El sistema mostrará mediante una nube de tags los
verbos, adjetivos, nombres propios, nombres comunes y las palabras más
relevantes para cada grupo de noticias capturadas y analizadas.
Para obtener
esta información, los investigadores de anpro21, empresa desarrolladora de
Brand Rain, trabajan con algoritmos de relevancia PMI y analizadores morfosintácticos.
El algoritmo de relevancia PMI se encarga de decir cuáles son las palabras más
relevantes de los textos en base al corpus total de la base de datos
documental. De esta forma, si una palabra es reproducida 5 veces en el texto pero también lo es en el
corpus documental millones de veces el sistema entiende que no es relevante.
Pero si sale cinco veces en el texto y cien en el corpus de la base de datos, el
sistema le otorga la relevancia necesaria y por lo tanto estará presente en la
nube de tags. Por otro lado, el analizador
morfosintáctico se encarga de clasificar las palabras morfológica y
sintácticamente según sean verbos, adjetivos, nombres propios o comunes, las categorías que nos interesan para formar la nube de tags.
Esta nueva funcionalidad permitirá a los
usuarios de Brand Rain, encontrar de forma sencilla todas las noticias con una
misma palabra clave en común y ver con qué conceptos los consumidores asocian
su marca. Una información que será de gran utilidad para los profesionales de la comunicación y el marketing a la hora de diseñar y evaluar sus estrategias.
Photo by Radar Group
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