lunes, 4 de agosto de 2014

    Brand Rain incorporará en su sistema una nube de tags


    Ver dibujada la nube de palabras más relevantes para cada marca será pronto posible con BrandRain. La herramienta de monitorización y análisis de la reputación incorporará próximamente esta nueva función que  permitirá identificar de forma rápida las palabras clave con que se asocian e identifican cada una de las marcas analizadas mediante el software. El sistema mostrará mediante una nube de tags los verbos, adjetivos, nombres propios, nombres comunes y las palabras más relevantes para cada grupo de noticias capturadas y analizadas.




    Para obtener esta información, los investigadores de anpro21, empresa desarrolladora de Brand Rain, trabajan con algoritmos de relevancia PMI y analizadores morfosintácticos. El algoritmo de relevancia PMI se encarga de decir cuáles son las palabras más relevantes de los textos en base al corpus total de la base de datos documental. De esta forma,  si una palabra es reproducida 5 veces en el texto pero también lo es en el corpus documental millones de veces el sistema entiende que no es relevante. Pero si sale cinco veces en el texto y cien en el corpus de la base de datos, el sistema le otorga la relevancia necesaria y por lo tanto estará presente en la nube de tags. Por otro lado,  el analizador morfosintáctico se encarga de clasificar las palabras morfológica y sintácticamente según sean verbos, adjetivos, nombres propios o comunes, las categorías que nos interesan para formar la nube de tags.

    Esta nueva funcionalidad permitirá a los usuarios de Brand Rain, encontrar de forma sencilla todas las noticias con una misma palabra clave en común y ver con qué conceptos los consumidores asocian su marca. Una información que será de gran utilidad para los profesionales de la comunicación y el marketing a la hora de diseñar y evaluar sus estrategias. 

    Photo by Radar Group

    lunes, 30 de junio de 2014

    Cómo evitar una crisis de reputación mediante la detección del influenciador clave

    En una sociedad hiperconectada dónde la información circula a un ritmo vertiginoso, conocer quién habla de nuestra marca y cómo lo hace, se ha convertido en una tarea imprescindible para los profesionales de la comunicación, el branding y el marketing. Detectar y localizar los principales influenciadores sobre nuestra marca o área de referencia es el primer paso para prevenir y actuar cuando el temido fantasma de la crisis de reputación se asoma por la puerta. Por eso des de anpro21 trabajamos para mejorar la sección de influencia de nuestro software Brand Rain. Dotarla de más y mejores funcionalidades, que nos permitan conocer al detalle quiénes protagonizan las conversaciones sobre las marcas y con qué intencionalidad, para finalmente tejer toda la red de relaciones que se establecen entre ellos y dar con el influenciador clave, el núcleo  al que remiten todas las conversaciones sobre la marca que queremos analizar. 


    Primera fase: Localización y reconocimiento 

    El primer paso para llegar a la localización de estos influenciadores será reconocerlos como autores en los contenidos. Para ello los investigadores de anpro21 usan técnicas como el Boosting o reconocimiento de patrones en texto. Estas técnicas de “machine learning” permiten localizar los autores y los medios de comunicación en los textos. Como es bien sabido, los autores pueden firmar con diferentes alias en cada uno de los medios y redes sociales, por ello, es importante conocer el autor único y relacionarlo con cada uno de sus alias mediante algoritmos de clustering.

    De esta forma se da con los influenciadores, con los contenidos que publican y se muestra al usuario de Brand Rain quienes escriben sobre su marca y en que medios de comunicación lo hacen. Además el software ofrece mediante un clic la información de contacto de la persona o influenciador, una información útil que facilita el trabajo a los departamentos de comunicación de las empresas.

    Anticiparse a los acontecimientos, detectar las crisis

    Este primer paso de reconocimiento y localización se trata solo de la punta del iceberg de un proyecto mucho más ambicioso como el de redes complejas.  Este proyecto se traducirá próximamente en una nuevo apartado de influencia en Brand Rain en que el mismo software indicará el grado de peligrosidad del autor dependiendo de cómo habla de la marca, además de llegar a dibujar toda la red de personas influenciadoras sobre la marca hasta dar con el influenciador clave, el núcleo de la red. Des de el análisis de la actividad de este influenciador clave se podrá detectar el foco de las crisis de reputación.

    Para llegar a este objetivo se trabajará con sistemas multiagentes (SMA) y con la colaboración de la Universidad de Salamanca, experta en el desarrollo de estos sistemas. SMA es una técnica de IA que permite simular y representar entidades ( Agentes Inteligentes Software) que interactúan dentro de redes sociales simulando comportamientos humanos y sociales, de cooperación, coordinación y comunicación.

    Mediante esta metodología, se pretende simular las diferentes comunidades sociales que se forman dentro y alrededor de una red social, permitiendo realizar el modelado del comportamiento, así como, modelar perfiles de usuario, encontrar sus seguidores, amigos, intereses, y gustos para representar todo el grafo de interacciones que se han generado dentro del contexto en el que se desenvuelve.  Así pues, basado en estos modelos y junto a técnicas de “Machine Learning” el SMA permite la predicción de comportamientos y próximas interacciones.

    photo by Andy Lamb 





    lunes, 12 de mayo de 2014

    El camino hacia la detección de la ironía, un reto para el análisis de la reputación

    La ironía sigue siendo el caballo de batalla de las herramientas de monitorización y análisis de la reputación. Ni con las técnicas más sofisticadas de inteligencia artificial se ha llegado hasta el momento a diferenciar al 100% cuáles  son los mensajes que contienen ironía y cuáles no. Claro que existen algoritmos y sistemas capaces de separar los mensajes susceptibles de contener ironía, pero aun y así, siendo honestos, todavía es necesaria en muchas ocasiones la intervención humana para dar en el clavo en la clasificación del tono de los mensajes. Con todo, existen técnicas que nos permiten afinar cada vez más en el camino hacia la detección de la ironía. En anpro21Brand Rain trabajamos con técnicas de análisis audiovisual.



    Una imagen vale más que mil palabras
    Procesamos mucho más rápido una imagen que una palabra. De hecho, según un estudio del MIT, el cerebro humano llega a procesar unas 77 imágenes durante un segundo. Esto es 4.615 imágenes durante tan solo 1 minuto. Las imágenes nos aportan información rápida,  cargada de elementos simbólicos que aportan datos relevantes para la detección de figuras retóricas complejas, como pueden ser la ironía o el sarcasmo. Información como el timbre de voz, las expresiones faciales o bien los elementos de contexto que envuelven el mensaje pueden ser claves en la detección de mensajes irónicos. 
    Nuestra aportación
    Esta premisa fue el origen del proyecto de investigación en video-reputación en el que trabaja anpro21, empresa desarrolladora de Brand Rain. Si el cerebro procesa mejor una imagen que un texto, enseñemos a la máquina a leer con precisión las imágenes para acercarnos más a la realidad de los mensajes. Brand Rain procesa des de hace tiempo los textos y audios con técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la imagen mediante patrones y técnicas de detección de objetos, tal como explica con más detalle el post de este blog. Una vez analizada la información procedente del texto y de la imagen el sistema puede ver si hay correlación entre ambas informaciones y sentimientos. Es decir, si el mensaje de texto o audio es positivo y en la imagen aparecen objetos con connotaciones negativas, el software alerta de que no se corresponden las emociones expresadas en el texto y en la imagen. Cuando esto pasa  estamos ante un mensaje irónico que requiere en muchos casos de la intervención humana para ser procesado. Aun así, el sistema incorpora tecnologías Machine Learning que le permiten trabajar de forma autónoma para  aprender e ir corrigiendo el tono en casos de mensajes irónicos. Esta tecnología de aprendizaje automático vendría a ser el bagaje cultural que nos permite a los humanos procesar los mensajes irónicos en hacer una asociación de ideas de forma rápida.
    Mensajes irónicos que dependen del contexto
    Otro factor clave a tener en cuenta en la detección de la ironía es poder disponer de información cualitativa del contexto social. La evaluación correcta del entorno socio-cultural del momento en el que se emite el mensaje, puede hacer cambiar por completo la interpretación del mismo. Para ello es fundamental contar con material histórico acumulado y también de la intervención humana, que pueda poner en relación distintas ideas que en ese contexto puedan estar alterando por completo la interpretación del discurso. En el vídeo que os adjuntamos que lleva por título “pobrecitos banqueros” podemos ver un claro ejemplo.


    Pasos para vislumbrar el futuro

    En el vídeo que os adjuntamos que lleva por título “pobrecitos banqueros” podemos ver un claro ejemplo. La perfección de las técnicas de análisis de la imagen son un avance muy interesante hacia la detección de la ironía, pues pueden ser la forma de afinar hasta dar con ella en un buen porcentaje de los casos. Este es uno de los caminos a explorar para que las máquinas lleguen a detectar lo que supone un razonamiento complejo propio de los humanos como son la ironía y el sarcasmo. Sócrates estaría contento. 

    jueves, 20 de marzo de 2014

    Detectar la reputación de marca en el contenido audiovisual

    El proyecto de investigación en video-reputación que está desarrollando la empresa de tecnología avanzada anpro21 evoluciona a buen ritmo. Se trata de un proyecto ambicioso que tiene como objetivo el desarrollo y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para analizar el contenido de audio, vídeo e imágenes con el fin de llegar a determinar la reputación de marca que se desprende de ellas. Unas técnicas que ya incorpora el software de monitorización y análisis de la reputación Brand Rain y que con este proyecto se van a perfeccionar hasta dar un análisis completa del contenido audiovisual y acercarse a la detección de la ironía. Para llegar a este fin desde anpro21 trabajan en dos grandes frentes, por un lado el tratamiento del audio y por otro el de la imagen.

    Para la  fase de análisis del audio se trabaja principalmente con técnicas de tratamiento de señales y técnicas de clasificación de entornos acústicos. Mediante estas tecnologías de Inteligencia Artificial, el sistema transcribe el audio a texto y mediante tecnologías de análisis semántico interpreta y determina el sentimiento de estos textos.


    Además de los meta-datos provenientes de la voz, se identificarán meta-datos provenientes de la modulación de la voz. Una información de gran importancia, ya que en base al tono en que se emite el mensaje se llega a detectar si el usuario expresa indiferencia, enojo, alegría, etc., en el momento de opinar sobre una marca. Para desarrollar esta fase del tratamiento de voz, anpro21 cuenta con la colaboración de Verbio technologies, una empresa con larga trayectoria en el tratamiento de señales y transcripción de audio.

    Para afrontar la segunda parte del proyecto, la imagen, se trabaja con técnicas de IA para la detección de objetos en imágenes y vídeos. Así, se podrán identificar objetos en la imagen y la extracción de características que expresen sentimiento y emociones. El objetivo principal es determinar qué objetos son potencialmente interesantes a la hora de determinar con precisión las emociones y sentimientos necesarios para el análisis de reputación. Esta fase ayuda a ver si el audio y la modulación de voz se corresponden con la imagen. Es decir, si el mensaje es positivo y en la imagen aparecen objetos con connotaciones negativas, el sistema alerta de que no se corresponden las emociones expresadas en el texto y en la imagen. Cuando esto pase estaremos seguramente ante un mensaje irónico que hará falta analizar con más detalle. En este sentido, para llegar a la  detección de sentimiento en la imagen, se cuenta con la colaboración del equipo de I+D de la empresa Ibermática y la colaboración del departamento de visión por computación y robótica  de la Universitat de Girona especializada en este tema.

    Una vez hecho este análisis de audio e imagen hay que indexar el contenido multimedia, y para hacerlo la plataforma desarrollada por anpro21 utiliza un sistema de generación de tags que se enriquece mediante ontologías. Este es un paso clave para relacionar la información ya que las ontologías ayudan a organizar la información de forma estructurada y rigurosa.


    Esta investigación supondrá un gran avance hacia el desarrollo de técnicas más precisas de análisis de la reputación de marca en el contenido audiovisual en un momento en que la imagen se antepone al texto como principal canal para generar percepciones entre los consumidores. Además supondrá también un avance hacia la detección de la ironía, el caballo de batalla del sector, ya que el análisis de imágenes facilita la interpretación de los mensajes.

    Photo by  jsawkins

    jueves, 12 de diciembre de 2013

    Anpro21 afronta nuevos retos de investigación en video-reputación y detección de crisis en la red

    La empresa de tecnología avanzada anpro21, desarrolladora del popular software Brand Rain, se ha embarcado en otro apasionante proyecto. De hecho, en un par. Y no se ha montado sola, en el mismo barco se han subido otras consolidadas empresas del sector, Ibermática, Verbio, CSA y el grupo BISITE de la Universidad de Salamanca. Juntos inician dos nuevos proyectos. Una plataforma capaz de analizar lar reputación corporativa que emerge de los contenidos audiovisuales y otra para detectar crisis de reputación en la red. El Ministerio de Industria, Energía y Turismo ha confiado en estos proyectos mediante el apoyo de los planes Avanza.




    Una imagen vale más que mil palabras y más cuando se trata de construir reputación. En un futuro próximo la imagen y el vídeo habrán ganado el terreno al texto y habrá que estar preparados. En esta idea se enmarca uno de los nuevos proyectos de Anpro21. Se trata de diseñar un sistema de análisis de las opiniones en los contenidos multimedia que sea capaz de interpretar imágenes, videos y voz para determinar su temática, su significado y su tono para finalmente poder cuantificar y determinar lareputación de las empresas en internet. Esta plataforma permitirá monitorizar y analizar el contenido audiovisual mediante técnicas de interpretación de la voz, el audio, los gestos y el tono que se desprenden de los mensajes. La interpretación semántica de los mensajes se hará con técnicas de inteligencia artificial, que la empresa ya utiliza en Brand Rain para objetivar la reputación corporativaque emerge de las noticias y las redes sociales. Según Oscar Trabazos, CEO de anpro21 “esta es una muy buena oportunidad para avanzarnos al futuro y aportar mayor valor a nuestras herramientas para la gestión de la reputación de marcas, productos, personas e instituciones”.

    Otro de los grandes proyectos en que ha empezado a trabajar anpro21 tiene que ver con la detección de crisis de reputación. La red expone a las empresas y a las marcas al juicio constante de los consumidores y una mala campaña puede salir muy cara. Por ello es importante detectar cuanto antes cuál es el origen de una crisis de reputación. Esta información será vital para anticiparse a las crisis de reputación, identificar su origen, monitorizar su difusión y gestionarlas de forma eficaz. El director del proyecto y decano de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Salamanca, Juan Corchado afirma que se trata de“sacar el mayor provecho posible a una información obtenida en Internet, ya que no solo nos va a permitir saber qué está pasando, sino cómo se ha llegado a lo que está pasando e incluso qué puede pasar en un futuro”.

    Esta plataforma diseñada para aportar soluciones de marketing, ofrece múltiples aplicaciones en otros campos como por ejemplo la ciberseguridad. Y es que el desarrollo de un sistema de estas características también ayudará la detección de todo tipo de amenazas, fraudes o acosos en la red. Unas aplicaciones que pueden ser de gran utilidad en la lucha contra la violencia de género, el maltrato o el acoso a menores.


    Publicado por: Brand Rain
     

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